來源:HIT專家網 供稿:東華醫為
病歷不僅是患者病情的記錄,更是保障醫療質量和法律遵循的重要依據。然而,傳統的病歷書寫和質控過程存在諸多挑戰:醫生花費大量時間在文檔處理上,影響了診療效率;病歷書寫中的重復性工作和信息不一致問題,以及質控工具、方法的局限性,難以滿足高質量病歷書寫的需求。
面對以上問題,東華醫為基于生成式大語言模型推出智能醫療文書處理系統——iMedical AIGC產品(當前版本為iMedical AIGC 1.0),旨在解決醫生在病歷書寫和病歷內涵質控中的諸多挑戰。
iMedical AIGC 1.0充分利用了LLMs(大語言模型)在語言理解、知識應用、推理和泛化能力上的卓越性能,能夠準確理解和處理自然語言文本中的復雜語義;內置大量醫學知識,提供專業且精準的醫學信息;同時,它還能在語境中進行邏輯推理,幫助醫生發現潛在問題并提出解決方案,助力醫生在臨床工作中顯著提升病歷書寫和質控的效率與質量。
高效模型微調,性能表現出色
iMedical AIGC 1.0的核心技術之一是高效的模型微調方法。東華醫為AI開發團隊準備了18萬份高質量的病歷數據,涵蓋了病歷生成和內涵質控的不同任務。每個任務有2萬份病歷數據,用于模型的微調。在開源大語言模型的基礎上,結合Chain of Thought 方法和LoRA 高效微調技術,對模型進行微調。通過多輪訓練和驗證,不斷優化模型的性能,確保其在病歷生成和內涵質控任務中的高效表現。
通過高效的模型微調方法,iMedical AIGC 1.0成功地將生成式大語言模型應用于病歷生成和內涵質控中,顯著提升了模型在醫學領域的表現。對比測試結果顯示,iMedical AIGC 1.0在病歷內涵質控的六項任務中的四項任務上取得了良好的表現。這些任務包括主訴與現病史符合性檢查、診斷的檢查依據、治療計劃完整性和重要檢查記錄完整性。其中,iMedical AIGC 1.0在主訴與初診第一診斷相關性的判斷準確率達到了97.27%,極大地提高了病歷的質控成效。
持續迭代,探索iMedical AIGC的更多應用
iMedical AIGC 作為一款基于生成式大語言模型的智能醫療文書處理系統,展現了在病歷生成和內涵質控方面的顯著優勢。未來,東華醫為將從多個維度進一步提升產品性能,確保其在臨床實際應用中的卓越表現。
首先,產品將通過完成病歷生成任務的微調、完善病歷內涵質控任務、使用RLHF 技術優化生成結果、支持多模態和具有感知能力的Copilot等措施,不斷提升系統的準確性和實用性。
其次,通過現有成果的積累,iMedical AIGC 將逐步實現對CDSS(臨床決策支持系統)功能的支持。通過集成多種數據源、建設醫學知識庫、構建智能推理引擎,系統能夠提供全面、實時的臨床決策支持。具體實現措施包括模型結構調優、算法調優以及有效訓練和微調,確保大語言模型在不同任務中的表現,形成模型群集,提高整體性能和穩定性。
最后,iMedical AIGC 將朝著構建臨床思維的技術路線發展。通過定義臨床思維過程、構建數據標簽體系、模型訓練、迭代優化和臨床驗證,使模型具備醫學邏輯推理和決策能力,逐步模擬臨床思維過程,提供可靠的診斷和治療建議。
展望未來,iMedical AIGC 不僅將繼續鞏固其在病歷生成和內涵質控方面的優勢,還將通過技術創新,逐步實現更智能、更全面的臨床決策支持,成為醫生診斷和治療過程中的得力助手。通過不斷優化和迭代,iMedical AIGC 將在醫療文書處理和臨床決策支持領域保持領先地位,為醫療行業的智能化和現代化發展做出更多貢獻。
【責任編輯:封誠】
評論前必須登錄!
注冊