GenAI 如何改變醫療行業？谷歌、甲骨文給出答案 | HIMSS24

來源：HIT專家網 作者：曉青 編譯

隨著ChatGPT的火熱，不少專家預期，GenAI（生成式人工智能）有望重塑科技行業的未來。近期麥肯錫一項報告認為，GenAI每年可為制藥和醫療行業帶來600億至1100億美元的經濟價值。

HIMSS24已于3月11日（當地時間）在美國奧蘭多如期開幕。會上，谷歌、甲骨文等公司均推出了基于GenAI、面向醫療健康行業的新產品。HIT專家網將相關報道編譯如下。

一、谷歌云正式推出Vertex AI Search等三款面向醫療行業的GenAI產品

谷歌云在HIMSS24上表示，將為其用戶提供Vertex AI Search（一款面向醫療行業的AI搜索引擎）、HDE（Healthcare Data Engine）和MedLM（醫療AI大模型）三款新產品。

1.Vertex AI Search：可匯聚包括基于FHIR的標準化數據和非結構化的臨床數據，實現多源數據融合及分析，并與MedLM模型、醫療大數據平臺“Healthcare Data Engine”和 FHIR API集成，使醫療機構更容易構建下一代醫療系統所需的大數據分析和AI系統。

“并非所有的GenAI都是安全的，在醫療健康領域，風險尤其高，”谷歌云醫療健康戰略和解決方案全球總監Aashima Gupta表示。醫療機構需要基于真實數據的企業級GenAI解決方案。

Vertex AI Search for Healthcare已經為醫療機構帶來了改變，它幫助臨床醫生在正確的時間獲得正確的信息和見解，從而為決策提供信息。

2.HDE：谷歌云稱HDE是“AI時代的醫療數據平臺”，其功能包括：

簡化管理，簡化定價。可將HDE部署為一種按量付費的托管服務，從而向更多醫療健康機構開放該產品，幫助他們在云中部署、構建和管理近乎實時的醫療健康數據平臺。

低代碼圖形數據映射IDE。通過引入HDE Data Mapper（一種新的低代碼圖形集成開發環境IDE，由Google Research專門為醫療健康構建），用戶可以將其數據轉換為以FHIR格式構建高質量的縱向患者記錄，從而為GenAI應用程序提供動力。

賦能AI和數據分析系統。通過將HDE與Vertex AI Search for Healthcare集成，臨床醫生可以在一次搜索中查看多個系統和格式，從而節省時間。與MedLM的集成將允許用戶回答基于患者數據的復雜問題。

3.MedLM：針對醫療健康行業用戶的一種基礎模型，具有兩項新功能：

首先，MedLM可以幫助對胸部X射線進行分類。它作為一個應用程序編程接口推出，可以將胸部X射線圖像轉換為Embedding。應用程序開發人員和數據科學家可以在Vertex AI中使用這些Embedding和Ground Truth（真實值）標簽來訓練簡單的分類模型。

第二種功能為一種特定任務API，名為“病情摘要”，旨在提供患者病情的時間順序列表，以及AI生成的關于每種病情的摘要，并可引用原始文本。

在接下來的幾個月里，谷歌云計劃為MedLM套件增加更多功能。

參考原文：https://www.healthcareitnews.com/news/google-cloud-debuts-new-GenAI-advancements-healthcare-himss24

二、甲骨文宣布其Health Data Intelligence產品將提供GenAI服務

甲骨文在HIMSS24上宣布對其云套件Health Data Intelligence的改進，包括一項新的GenAI服務，以幫助提高醫療管理效率。

甲骨文Health Data Intelligence，前身為HealtheIntent，是一個模塊化的云應用、服務和分析套件。該套件旨在使廣泛的醫療健康機構能夠使用來自整個醫療健康生態系統的數據以改善患者健康，改善醫療服務并提高運營效率。

參考原文：https://www.healthcareitnews.com/news/oracle-unveils-generative-ai-tool-and-more-enhancements-its-data-intelligence-cloud-suite

（文中現場照片由John Shen提供）

【責任編輯：曉青】