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    人工智能圍產期監測系統降低貝勒醫學院新生兒重癥監護入院率

    來源:HIT專家網? ? ? 編譯:孫鵬

    beile(圖片來源:www.healthcareitnews.com)?

    據媒體報道,美國面臨著孕產婦死亡率危機。在世界發達國家中,美國的孕產婦死亡率最高,每10萬個活產就有26個死亡。

    盡管德國、法國、英國、日本和加拿大等其他發達國家的孕產婦死亡率正在下降,但美國的孕產婦死亡率正在穩步上升。在美國,每天有兩名孕婦在分娩期間死亡。此外,每天約有137名(每年5萬名)女性遭受嚴重并發癥或危及生命的傷害。

    貝勒醫學院上線AI圍產期監測系統

    貝勒醫學院(Baylor College of Medicine)表示,根據最樂觀的估計,這些不良結果多達一半是可以預防的。此外,當母親的健康受到保護時,嬰兒的健康也受到了保護,孕產婦和胎兒死亡率的問題以及解決辦法息息相關。

    基于此,貝勒醫學院開始使用PeriGen公司(人工智能圍產期監測軟件供應商)的技術來改善母嬰監測,并顯著提高其安全性和改善結果。

    據了解,由于圍產期監測軟件的高度專業化,所以并沒有很多廠商進行開發。除了PeriGen公司,一些銷售該軟件的供應商還包括Clinical Computer Systems, GE Healthcare以及Philips Healthcare等公司。

    貝勒醫學院婦產科、孕產婦胎兒醫學教授史蒂文·克拉克(Steven Clark)博士表示,迄今為止,在貝勒醫學院,人工智能系統主要用于評估和美國圍產期死亡率/發病率統計數字同樣糟糕的情況。史蒂文·克拉克還擔任孕婦胎兒醫藥研究項目(The Maternal Fetal Medicine Fellowship)負責人。

    “在分娩過程中胎兒評估的領域,”史蒂文·克拉克解釋說,“簡而言之,問題在于剖宮產率,許多剖宮產手術執行的原因是胎兒心率異常,且剖宮產率在持續上升,然而這些剖宮產手術的目的是為了防止胎兒心率異常,但結果并沒有顯示出防止胎兒心率異常情況成比例的下降?!?/p>

    人工智能助力提升胎心監測能力

    貝勒醫學院采用的技術是使用人工智能作為輔助手段,幫助臨床醫生解釋電子胎兒心率監測??死吮硎?,這項技術已被證明能夠精確地檢測出臨床醫生在分娩期間所觀察到的模式,只有相對較少的虛假警報和極少數的虛假案例。

    “因此,我們將其作為臨床醫生解讀的備份?!笔返傥摹た死苏f。當特定的心率模式指示可能出現問題時,系統將報警,隨后可要求臨床醫生立即對這種警報做出反應。

    “這可能會降低胎兒心率異常模式的漏檢率,”史蒂文·克拉克解釋說,“人工智能在這種情況下的優勢是顯而易見的——計算機從不睡覺,從不疲勞,也從不分心?!?/p>

    最近的一個例子:一個孕婦在分娩時,胎兒心率追蹤顯示出輕微的遲緩減速,這些癥狀通常是不好的,表明胎兒缺氧。史蒂文·克拉克回憶說:“由于同時發生的緊急情況,主要負責這個病人的護士忙于救治其他病患;然而,警報是被人工智能軟件觸發的,另一位護士走到病人床邊確認了異常追蹤情況,她通知醫生并迅速分娩出一個健康的嬰兒?!?/p>

    史蒂文·克拉克認為,與主觀分析胎兒心率是否“看起來不錯”相比,當人工智能系統使用了明確的指標類型時,新生兒重癥監護的入院率、低Apgar評分和剖宮產率都有所改善。Apgar代表外觀、脈搏、表情、活動和呼吸。

    史蒂文·克拉克等人撰寫的一篇研究論文認為,電子胎兒心率監測在明確定義異常胎兒心率和心動過速的同時結合特殊干預措施可改善新生兒預后,使用催產素監測清單有助于改善新生兒預后和減少剖宮產率。

    心動過速是心臟的快速跳動,常規應用于每分鐘超過100次心跳。催產素是腦下垂體分泌的一種激素,它在分娩期間引起子宮收縮增加,并刺激母乳進入乳腺導管。

    “有哪些同行的評審報告可以支持系統的準確性,并且它是自動還是依賴于人工輸入被評估的數據?”克拉克為考慮使用類似技術的同行提出這樣的建議。

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    英文鏈接:

    https://www.healthcareitnews.com/news/ai-powered-perinatal-monitoring-system-cuts-newborn-intensive-care-admission-baylor

     

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    【責任編輯:孫鵬】

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